Análise de dados avançada — V5

Transformamos dados dispersos em insights acionáveis: pipelines ETL, modelos preditivos, dashboards interativos e governação para decisões rápidas e seguras.

Plataforma de análise de dados

Visão geral do serviço

Nossa versão V5 foca em automação de pipelines, explicabilidade dos modelos e integração nativa com plataformas cloud. Implementamos processos que mantêm qualidade e conformidade (GDPR/PT).

  • ETL e integração contínua de dados
  • Modelos ML explicáveis e deployment seguro
  • Dashboards interactivos e alerting
Chefe de equipa de dados
Mariana Lopes
Lead Data Scientist

Funcionalidades principais

ETL Automation

Pipelines ETL automatizados

Conectores flexíveis, monitorização e recuperação automática de falhas para garantir dados prontos para análise.

Modelos Preditivos

Modelos preditivos

Modelagem robusta com validação cruzada, explicabilidade e integração contínua para produção.

Dashboards Interativos

Visualização e alerting

Dashboards interativos com alertas em tempo real, thresholds configuráveis e distribuição de relatórios.

Casos de sucesso

Perguntas frequentes

Implementamos minimização de dados, rotinas de anonimização, contratos de processamento e auditorias regulares para garantir conformidade com a legislação PT e UE.

Um projeto piloto pode ser implementado em 4–8 semanas. Uma plataforma completa varia conforme complexidade, normalmente 3–6 meses.

Sim. Trabalhamos com arquiteturas híbridas, soluções serverless e integrações com AWS, Azure e GCP.

Benchmarks e métricas

Comparativo médio de desempenho e ganhos observados por clientes após implementação da V5:

Métrica Antes Depois (V5) Melhoria
Latência de scoring 450 ms 120 ms 73%
Precisão média (F1) 0.72 0.83 +15%
Tempo ETL diário 4h 40 min ~83%

Processo de trabalho

1. Avaliação

Análise de maturidade de dados e definição de roadmap.

2. Implementação

Construção de pipelines, modelos e dashboards com validação contínua.

3. Operação

Monitorização, suporte e otimização contínua com SLO definidos.

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